七月五日上午,在学术会堂604室,世界知名学者、芝加哥大学修大成教授率先登场,为与会者带来了题为“Machine Learning in Asset Pricing”的精彩演讲,深入探讨机器学习在资产定价领域的应用与前景,引发广泛讨论。
随后,斯蒂文斯理工学院的黄晟宇同学分享了题为“Measuring Bank Complexity Using XAI”的研究成果,利用可解释性人工智能(XAI)来量化银行复杂度,为金融风险管理提供新视角。
伯明翰大学的武瑀莹同学则以“Bank Credit Constraints, Expectation, and Real Activities”为题,通过分析英国中小企业数据,揭示了银行信贷约束对企业预期及实际经营活动的影响。
最后,斯蒂文斯理工学院的陈智同学展示了其创新项目“ECC Analyzer”,该项目利用大型语言模型从财报电话会议中提取交易信号,从而预测股票表现,展现了AI技术在金融分析领域的巨大潜力。
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下午,在主教106室,博洛尼亚大学助理教授Silvia Sarpietro作为学术导师,带领参会营员进行了深入的学术探讨。她展示了题为“Penalised Continuous-Updating GMM Estimators”的演讲,深入讲解了解决连续更新广义矩估计中无矩问题的新方法。
随后,中央财经大学韩易凯同学以“Carbon Emission and Tax Avoidance:Evidence from China”为题分享了基于中国数据的实证研究,揭示了碳排放与避税行为之间的相互关系。
最后,伯明翰大学的Mzwanele Ntshwanti同学探讨了南非经常账户失衡与长期停滞风险的关系。
撰稿:白锐
审核:纪珽 葛建新