七月五日上午，在学术会堂604室，世界知名学者、芝加哥大学修大成教授率先登场，为与会者带来了题为“Machine Learning in Asset Pricing”的精彩演讲，深入探讨机器学习在资产定价领域的应用与前景，引发广泛讨论。

随后，斯蒂文斯理工学院的黄晟宇同学分享了题为“Measuring Bank Complexity Using XAI”的研究成果，利用可解释性人工智能（XAI）来量化银行复杂度，为金融风险管理提供新视角。

伯明翰大学的武瑀莹同学则以“Bank Credit Constraints, Expectation, and Real Activities”为题，通过分析英国中小企业数据，揭示了银行信贷约束对企业预期及实际经营活动的影响。

最后，斯蒂文斯理工学院的陈智同学展示了其创新项目“ECC Analyzer”，该项目利用大型语言模型从财报电话会议中提取交易信号，从而预测股票表现，展现了AI技术在金融分析领域的巨大潜力。

下午，在主教106室，博洛尼亚大学助理教授Silvia Sarpietro作为学术导师，带领参会营员进行了深入的学术探讨。她展示了题为“Penalised Continuous-Updating GMM Estimators”的演讲，深入讲解了解决连续更新广义矩估计中无矩问题的新方法。

随后，中央财经大学韩易凯同学以“Carbon Emission and Tax Avoidance：Evidence from China”为题分享了基于中国数据的实证研究，揭示了碳排放与避税行为之间的相互关系。

最后，伯明翰大学的Mzwanele Ntshwanti同学探讨了南非经常账户失衡与长期停滞风险的关系。

撰稿：白锐

审核：纪珽 葛建新